Sprekers

Opening keynote

Trust and transparency to address global challenges: The example of FOSS4G in #EDplanning

Closing Keynote

QGIS releases three new versions per year. With each there is a long list of new features. This presentation will give a visual overview of some of the best new features released over the last calendar year. Topics include:
User interface enhancements * Go-To Locator * Attribute tables * Symbology * Labeling * Print composer * Processing * Improvements in the expression engine * Digitizing * Graphical modeler * QGIS 3D * support for Point clouds.

Come and learn about how far QGIS has evolved in the last year!

Collecting Field Data with Input/Mergin and QGIS

The aim of this workshop is to prepare a project in QGIS and then using Input app to collect data from mobile/tablet. This workshop will begin with an introduction to the Input app and Mergin plugin for QGIS. You will learn to set up a QGIS project for data collection. This portion will include setting up layers with needed fields and setting up an Attribute form with widgets to help with data collection. You will learn to use the Mergin plugin to move data back and forth between a computer and a mobile device. You will then collect some data outside. Lastly you will download the resulting data to your laptop and use QGIS to make a map of the results.

For this workshop, you will need
- A PC/laptop running QGIS 3.16 or later version and the Mergin Plugin
- A mobile/tablet (Android/iPhone/iPad) with 'https://inputapp.io' installed on
- An account on 'https://public.cloudmergin.com/'

Geo in geluid

Lawaai en geluidhinder spelen waar mensen wonen en werken. In de buurt is ook infrastructuur: mensen reizen met de trein of de auto van de ene plek naar de andere: van wonen naar werken en weer terug en daarnaast is er nog ander verkeer. Dat geeft geluid. Een heleboel geluid kan leiden tot geluidoverlast en dat kan weer leiden tot slaapverstoring, hoge bloeddruk en verlies aan gezonde levensjaren. In deze presentatie vertel ik hoe het Geluid werkveld gebruik maakt van de geowereld. Hoe ruimtelijke data in 3D worden opgebouwd om een geluidmodel te genereren, hoe geo-algoritmen helpen om een geluidberekening te doen en hoe het eindresultaat weer op een kaart gepresenteerd wordt. Voor de opzet van een omgevingsmodel komt hierbij de PDOK dataset 3D Geluid aan bod.

QGIS Processing Provider plugins

Steeds meer tools in de QGIS Processing Toolbox zijn beschikbaar via zogenaamde Processing Provider plugins. Met deze plugins kan je tools van bijvoorbeeld R, Whitebox of PCRaster gebruiken. Ze integreren netjes in QGIS, zodat je bijvoorbeeld ook grafische modellen kan maken en tools van verschillende providers kan combineren. De presentatie zal ingaan op de installatie van deze plugins en voorbeelden geven van het gebruik ervan.

Vectortegels: thematische en topografische kaarten maken

Aan de hand van projecten uit de afgelopen 2 jaar laten we de tips en tricks zien om vectortegels in te zetten voor het maken van thematische en topografische kaarten.

MapLibre: een nieuwe JS bibliotheek voor interactieve kaarten op het Web

MapLibre is het Open Source alternatief voor vectortegels. Hoe zet je het in en waarom?

Zo gemakkelijk kun je geo-webdiensten uitrollen.

Het installeren en onderhouden van Open Source server-componenten (denk: GeoServer, PostGIS etc) lijkt soms een brug te ver voor velen. De laatste jaren zijn er echter een aantal technologieën beschikbaar die het installeren, maar vooral ook het onderhouden/beheren vergemakkelijken. Het gaat om Cloud technologieën zoals Docker en GitHub. Voor Geonovum heb ik een platform opgezet om webdiensten voor de nieuwe OGC APIs voor Features (denk: WFS versie 3) te draaien. Het doel was om een aantal implementaties uit te proberen, maar vooral ook om de deployment (uitrol) laagdrempelig te maken zodat ook niet-programmeurs/systeem-beheerders dit platform kunnen onderhouden en uitbreiden. Door de combinatie van deze vier technieken is dit een succes geworden: Docker, GitHub, Ansible en GitHub Workflows. Deze zal ik toelichten. De server componenten zijn o.a. GeoServer, pygeoapi, QGIS Server en PostGIS. Meer weten? Uitgebreide documentatie op https://apitestdocs.geonovum.nl en aantal slides op https://files.justobjects.nl/presentation/opengeodag-2021/opengeodag-2021-just.pdf

Bodem data hub op basis van open source

Stichting Isric - world soil information in Wageningen beheert naast een collectie bodemprofielen ook een aantal globale datasets rond bodem en landgebruik. Voor het beheer van de applicaties rond deze datasets gebruiken we een geavanceerde gitops workflow in gitlab, docker en kubernetes. In deze presentatie een korte uitleg over de gemaakte keuzes en ervaringen. Maar ook een aantal tips hoe je onze api’s voor diverse doeleinden kunt gebruiken.

QGIS Gebruikersgroep NL en andere leuke dingen voor QGIS'ers-

Een korte terugblik op het afgelopen jaar en vooruitkijken, wat doet de Nederlandse QGIS gebruikersgroep? En een QGIS plugin showcase: styles and resource manager

LandGoed Cloud

Door slim technieken te combineren is het mogelijk snel een server in de lucht te trekken met daarop een aantal dingen die je als geo nodig hebt. Binnen het tijdsbestek van deze presentatie wordt een server gestart, met PostGIS, GeoServer, en nog meer leuke dingen die je nodig hebt om een online GIS-omgeving te starten. Ideaal voor projecten, testdoeleinden of andere tijdelijke toepassingen.

De nieuwe EU digitale en data regels

Er is een nieuw Europees juridisch raamwerk voorgesteld, bestaande uit een digitale en datastrategie. De doorontwikkeling van INSPIRE krijgt daarin een plek, maar het raamwerk is veel verstrekkender, en een geopolitieke stellingname van de EU. De komende jaren worden die wetten van kracht, met impact op gebruik van geodata, basisregistraties, open data. Inclusief een heldere band met beleidsthema's van de Green Deal, als energietransitie, klimaatadaptatie, smart mobility, bouwen en voedsel. Een verschuiving in kijken naar data governance, en samenwerking over sectoren en landen heen. Heldere kansen voor FOSS4G om met elkaar eens te bespreken.

Interoperabiliteit: Het gebruik van Esri File geodatabases in Qgis

Ten behoeve van het verhogen van de adoptie en het verbetering de informatie uitwisseling binnen het BIM programma van de Provincie Gelderland hebben wij onlangs besloten onze BIM data uit te gaan wisselen middels een lichtgewicht uitwissel formaat. Hiervoor hebben wij in eerste instantie gekozen voor het Esri File geodatabases formaat omdat dit het beste bij onze organisatie. Om het gebruik hiervan en daarmee de adoptie van BIM zo groot mogelijk te maken willen we ervoor zorgen dat we naast een poriatary software oplossing ook een open-source oplossingen aan kunnen bieden. De komende maand gaan we vanuit de provincie Gelderland, samen met Terglobo de uitwisseling tussen Esri File geodatabases en Qgis verder uitbereiden en verbeteren en zullen dit beschikbaar maken als open-source plugin en/of toevoegen aan Qgis. In deze presentatie wil ik jullie graag mee nemen in de uitkomsten van deze ontwikkeling.

De onmisbare rol van open data en GIS in reisfotografie

Veel geografen en GIS'ers houden van fotografie, en een nog groter aantal houdt van reizen. Of je nu met de auto, fiets, boot of op een ezel de wereld verkent, kaarten zijn onmisbaar voor de reisvoorbereiding en navigatie ter plaatsen. Daarnaast speelt open data een belangrijke rol om de locatie van foto's (zonder coördinaten) te achterhalen. Met als rode draad de ontwikkeling van mijn boek Surprising Europe, neem ik je mee op de creatieve route van reisvoorbereiding tot kaartopmaak en laat ik zien hoe open data en GIS een hoofdrol hebben gespeeld in mijn reizen en werk als landschapsfotograaf.

Using the 3D BAG in Python

In this workshop we are going to walk you through the details of the 3D BAG data set, which is a collection of 3D building models at multiple levels of detail for the Netherlands. See https://3dbag.nl. We will introduce the data set, discussing the data model, available formats, data quality and some of the peculiarities.

In the hands-on part of the session, we will show how you can make the most out of the data by using Python, whether you integrate with other services or use it directly for analysis. In this part we will focus on CityJSON (http://www.cityjson.org) and cjio (https://github.com/cityjson/cjio), but we will also show other tools that can be helpful for working with the data.

Using the 3D BAG in Python

In this workshop we are going to walk you through the details of the 3D BAG data set, which is a collection of 3D building models at multiple levels of detail for the Netherlands. See https://3dbag.nl. We will introduce the data set, discussing the data model, available formats, data quality and some of the peculiarities.

In the hands-on part of the session, we will show how you can make the most out of the data by using Python, whether you integrate with other services or use it directly for analysis. In this part we will focus on CityJSON (http://www.cityjson.org) and cjio (https://github.com/cityjson/cjio), but we will also show other tools that can be helpful for working with the data.

Open Data Cube: een open aardobservatie engine die je kunt bezitten

Hoe zou je een jaar aan satellietbeelden op stadsniveau verwerken? Of op continentaal niveau? En hoe zou je andere mensen daartoe kunnen bewegen?

Open Data Cube is een software voor rastergegevensbeheer en -analyse, bedoeld om vrij en onafhankelijk te zijn. Met enige Python kennis kan men aan de slag met één van de online platforms. Maar met een beetje meer vertrouwen kunt u echter uw eigen kleine (of grote) data cube opzetten. Open Data Cube is geïnitieerd door de Australische overheid, maar heeft sindsdien ook een internationale gemeenschap verworven.

In deze presentatie wil ik een overzicht geven van het ODC project en enkele use cases - inclusief een kijkje onder de motorkap.

QGIS expressies

Heb je je ook wel eens afgevraagd hoe je nu meer kunt halen uit het expressievenster?

Een sterk punt van QGIS is dat je taken naar een hogere functionaliteit kunt brengen met expressies. Expressies kun je niet alleen toepassen bij selectie en veldberekeningen, maar ook op opmaak van lagen en kaarten en project- of laageigenschappen. Je kunt het zo gek niet bedenken of je komt een expressievenster tegen. Supergaaf, en misschien in eerste instantie overweldigend maar daar brengt deze workshop verandering in.

Neem je eigen laptop mee, met daarop een recente versie van QGIS.

MapLibre: een nieuwe JS bibliotheek voor interactieve kaarten op het Web

MapLibre is het Open Source alternatief voor vectortegels. Hoe zet je het in en waarom?

The new 3D BAG 2.0 for energy demand simulation: first tests

The 3D BAG v. 2.0 dataset has been recently released: it is a country-wide dataset containing all buildings in the Netherlands, modelled in multiple LoDs (LoD1.2, LoD1.3 and LoD2.2). In particular, the LoD2.2 allows differentiating between different thematic surfaces composing the building envelope. This paper describes the first steps to test and use the 3D BAG 2.0 to perform energy simulations and characterise the energy performance of the building stock. Two well-known energy simulation software packages have been tested: SimStadt and CitySim Pro. Particular care has been paid to generate a suitable, valid CityGML test dataset, located in the municipality of Rijssen-Holten in the central-eastern part of the Netherlands, that has been then used to test the energy simulation tools. Results from the simulation tools have been then stored into the 3D City Database, additionally extended to deal with the CityGML Energy ADE. The whole workflow has been checked in order to guarantee a lossless dataflow. The paper reports on the proposed workflow, the issues encountered, some solutions implemented, and what the next steps will be.

ITC’s Strategic Plan for Open Science 2021-2025 - Towards an Open Future

Open Science (OS) is an umbrella term comprising principles to increase the transparency of research. Besides Open Access to scientific articles, these principles contain public availability of reusable methods (e.g., code and tools), data, and educational materials. In this talk, I will outline a plan to achieve the transition towards OS at ITC. ITC is the Faculty of Geo-information Science and Earth Observation. ITC’s Strategic Plan for OS 2021 2025 Towards an Open Future contains five initiatives
1) OS at ITC aims to provide guidelines and OS capacity building for ITC researchers and students to address the obstacles they encounter when doing OS. 2) The ITC Knowledge Hub will provide services and tools to access, create, and publish open research, including scientific results based on qualitative/quantitative analyses using computational workflows. 3) Open Educational Resources will be addressed by exploring options to realise Open Educational Resources at ITC and providing lecturers with guidelines and support to create them. 4) The OS Community Twente serves as an inter-disciplinary, bottom-up community to promote, learn, share, and discuss OS practices. 5) Research & Funding aims to address challenges in OS through innovative developments and user studies. A further output is to generate funding to realise the ambitious aims presented in the plan.For a successful OS transition, the initiatives aim to address the Rewards & Recognition system, valorise Sharing & Collaboration, develop OS Knowledge & Skills, and foster Cultural change & Societal impact.

WAPLUGIN: Water Accounting and Productivity Plugin

The WAPLUGIN is a tool created on the open-source software QGIS to compute water accounting and crop water productivity indicators based on WaPOR data, FAO's open-access remote-sensing database. The plugin creates a bridge between WaPOR information and QGIS and offers tools to process and calculate the indicators, such as the overall consumed ratio, the depleted fraction, and the overall field application ratio. Most of these water accounting and productivity indicators reflect the impact that agriculture has on water resources. Hence, their analysis will help identify specific issues that can be addressed by policymakers, large scheme irrigation managers, river basin authorities, water professionals, among others. It is possible to access the WAPLUGIN as any other QGIS plugin. Moreover, it has two main features: the WaPOR Catalog and the Indicator Calculator. On the one hand, the first feature can bring data from WaPOR to QGIS, providing direct access to the entire catalog, and the selection will depend on the user specifications (date, location, parameter, resolution). The selected data will then appear on the canvas as a raster layer. On the other hand, the plugin's second feature calculates some of the essential water accounting and productivity indicators based on WaPOR data. The first feature must specify the primary data like date, location, resolution, and units as in the first feature. Depending on the indicator, the input data can also include information provided by the user, apart from the WaPOR data.

Finally, the resulting indicator will be added as a raster layer in the QGIS canvas, facilitating access to WaPOR data for QGIS users and providing good compatibility with the QGIS tools for further processing.The WAPLUGIN is an innovative tool facilitating water accounting and productivity analysis by bringing together two powerful open-source platforms for the water and remote sensing community. The plugin enables the easy access and processing of WaPOR data, making this less time-consuming for GIS analysts. Furthermore, the indicators will support users by generating maps and reports for further assessment and evaluation, identifying the places of high and low irrigation efficiency and the crop and water productivity behavior. Hence, it will be an excellent option for tracking an irrigation scheme's performance, making the water accounting computation by water professionals simple and easy to use.

Map algebra on steroids

map algebra, GIS, forward simulation modelling, high-performance computing (HPC), scalable computing, parallel computing, distributed computing, asynchronous many-tasks (AMT), LUE modelling framework, C++, Python

A method to analyse LiDAR-data with QGIS

This research aims to investigate a new method for stream delineation with point cloud data in areas with low topographical relief, by using high-quality LiDAR point cloud data. Stream delineation is the derivation of streams, based on elevation data. By optimally using the quality LiDAR point cloud data, it is expected that better results in this field of study can be retrieved. The main objective of this research was to find and provide a proof of concept of an innovative method for stream delineation with direct point cloud analysis. Current methods predominantly use raster-based methods. Because of necessary interpolations that must be done during the creation of a raster terrain model, data is generalized and not optimally utilized for the analysis. The most commonly used conventional method is the D8-method. This method has limited direction options and, therefore, gives length errors. The new method handles this problem, as it can flow into an infinite number of directions.

To identify the most suitable method that uses point cloud data more directly and to overcome the problem of the limited directions, an extensive theoretical review was performed and several prototypes were developed. The new method was selected by regarding three main requirements: accessibility, accuracy and simplicity. This means, respectively that the new method should be openly available for everyone, is more accurate than conventional approaches and is relatively easy to apply. This resulted in a new method: the absolute point-method. To ensure open accessibility of this method, the source code of this method can be found on: https://github.com/stn228/Absolute_point_method_Stream_delineation. This method looks for the lowest point within a specified search radius. To avoid getting in a local depression, an extendable neighbourhood and a maximum allowed course change was included in the algorithm. To examine the added value of the newly designed method, the results were compared to the results of a conventional stream delineation method: the deterministic 8 directions (D8), raster-based method. This research not only shows the added value of the newly designed absolute point-method but does also underline the great potential of point cloud data for hydrological analysis. The Root Mean Square Error of the D8 and the absolute point-method results were compared to a reference stream and the absolute point-method showed a significantly higher accuracy. Although this approach is very local, the absolute point-method offers a good alternative if conventional methods do not return satisfying results. It was demonstrated that, mostly in areas with very low topographical relief, the accuracy of this method is significantly higher. This shows the added value of the use of direct point cloud data for hydrological analysis. As hydrological applications become more and more important for proper water contamination management, this research advocates for a broader development of direct point cloud based hydrological tools. Finally, this research provides different suggestions for future research to scale this method. By adopting more efficient data structures and analysis methods for the point cloud, more advanced hydrological methods can become available.

Snelle BGT import met Docker

De actuele BGT wordt sinds deze zomer via een API aangeboden, met als idee dat je de mutaties ook live bij kan houden. Bij B3Partners is een tool ontwikkeld waarmee je deze service kan gebruiken om een initiele laadactie te doen, en die (op gewenste momenten) makkelijk ook weer te updaten. Alles wordt geordend in een PostGIS database gezet, waarna in GeoServer je een snelle BGT-service kan maken. Als toefje op de taart zijn ook (werkende!) SLD's gemaakt.
In deze presentatie wordt dit spektakel live getoond, en er wordt wat toelichting gegeven op de achterliggende tooling.

Van Oord belandt niet tussen wal en schip met Open source GIS

In deze presentatie ga ik in op de oplossing die Van Oord heeft gekozen op het gebied van open source gis. Daarnaast kijken we naar toekomstige kansen en uitdagingen die het gebruik van open source GIS software met zich meebrengen.

QGIS-OIV, een tool voor het maken van repressieve objectinformatie

Om objectinformatie te kunnen maken, gebruiken we het programma QGIS met de plug-in OIV 3.3.4 Eindhoven binnen de Veiligheidsregio Brabant Zuidoost.

De plug-in OIV 3.3.4 staat voor Operationele Informatie Voorziening, versie 3.3.4. Het vereenvoudigt bestaande en voegt nieuwe functionaliteit toe aan QGIS. Door de samenwerking met diverse andere veiligheidsregio’s, is er ondertussen een standaard voor objectinformatie afgesproken. Deze standaard beschrijft welke informatie op welke wijze wordt vastgelegd. Dit heeft er vervolgens weer toe geleid dat we op dit moment samen met GeoNovum het InformatieModel Repressieve ObjectInformatie (IMROI) vastleggen.

Met deze plug-in kunnen we nu gebouwen, gebieden, watergebieden, evenementen en natuurgebieden vastleggen volgens de landelijke standaard. Bovendien zorgt de plug-in ervoor dat het eenvoudiger en efficiënter gedaan kan worden door tekenaars van repressieve objectinformatie.

Introductie op het Geoforum: de plek voor het uitwisselen van kennis en ervaring op het gebied van geo

-

Reconstruction of 3D buildings with deep learning

Three-dimensional building models play a pivotal role in shaping the digital twin of our world. Despite the enhanced availability of point cloud data in the built environment, how to reconstruct compact building surface models remains non-trivial. In this talk, I will present a deep learning-based framework for reconstructing compact, watertight, polygonal building models from point clouds.

The workflow and experimental results will be discussed, particularly over fidelity, compactness and computational efficiency in comparison with state-of-the-art methods. Robustness to noise and insufficient measurements will also be analysed, together with the possibility of generalising the proposed framework from synthetic scans to real-world measurements. The framework relies on open-sourced computational environments, which will be introduced during the talk. Finally, the talk will conclude with the potential of deep learning in the context of urban modelling.

Rethinking spatial data quality for open source geo-technologies

In this study I am trying to understand the relationship between context and spatial data quality. I concentrating on OpenStreetMap as a geo-technology and using different contextual lenses to explore any tangible and intangible relationships with its quality. For this presentation, I would like to present the embarkment and the disanchorment of my research journey towards RETHINKING different sides of dice of spatial data quality for OpenStreetMap and/or open source GIS tools. I will include how I am going to approach such subject and why it is important in ever-changing heterogeneity of OpenStreetMap. I will discuss four main aspects that includes contextual exploratory and explanatory case-studies analysis, Urban morphology, inclusive geovisualization and model thinking. I want to integrate these aspects, to develop an open-source GIS tool that would help using the knowledge developed from the research to visualize quality of OpenStreetMap with more contextual approach and definitions.

Using FOSS to develop and operate a geospatial computing platform

The Geospatial Computing Platform (GCP) is ITC's state-of-the-art interactive computing platform provided to its staff, students, and alumni (https://crib.utwente.nl). The platform is designed to serve for self-learning, exploratory research, and education activities. It provides a user-friendly interface for geospatial data analysis and visualisation tasks with hundreds of ready-to-use scientific and geospatial software packages, including desktop applications, machine learning frameworks, distributed computing frameworks, and GPU-enabled computing capabilities. It is also based on 100% free and open-source software (FOSS). This talk aims to provide information on how such a computing platform can be developed by using FOSS. The architecture and software components of the platform will be described and our experience in designing and operating the GCP will be presented.